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地龙捕鱼:自动语言评估和自动处理必须面对多样性的挑战

时间:2020/10/14 7:35:50  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:“这是基于人工智能算法的自动评估的最大挑战:如何与人工评估保持一致。要应对这一挑战,有许多问题需要解决。例如如何制定合适的评价标准,主观问题必须有合适的评价标准才能进行自动评价。和规范;如如何应对不断变化的语言,语言多样性是自然语言处理技术面临的主要挑战之一,自动语言评估和自动处...
“这是基于人工智能算法的自动评估的最大挑战:如何与人工评估保持一致。要应对这一挑战,有许多问题需要解决。例如如何制定合适的评价标准,主观问题必须有合适的评价标准才能进行自动评价。和规范;如如何应对不断变化的语言,语言多样性是自然语言处理技术面临的主要挑战之一,自动语言评估和自动处理必须面对多样性的挑战;如如何设计一个综合的评价指标虽然指标很多,但是很少有指标能综合考虑语言和写作的各个方面。例如,作文的自动评分可能需要考虑单词是否合理(词汇),句子是否流利(句法),段落组织是否有机(文本),内容是否有副标题(语义,语用)等。”熊德义说,上述蓝标只考虑了词的形式的严格匹配,而没有考虑词的形态变化、语义相似性和译文的句法。合理性等因素。

“由于评估规则和评估起点不同,相应的算法模型也不同,所以最终的结果会有很大的不同。”她得意说。

因此,仅采用一种评价方法显然是不全面的。这也解释了,当孩子的母亲试图在答案中添加关键词,如“wealth, caravan, China, India”,即使这些关键词是没有联系的,她也得到了满分。“也许这个人工智能评分系统只使用简单的关键词匹配,所以‘关键词沙拉’也会出现混淆的情况。”熊影片解释道。

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